消費者庁が推進する「消費者志向自主宣言」を行いました

この度、HDDH(エイチディーディーエイチ)は、消費者庁が推進する「消費者志向自主宣言」に賛同し、当事業所としての自主宣言を策定・公表いたしました。

消費者志向自主宣言とは: 消費者志向自主宣言とは、事業者が消費者と「共創・協働」し、社会価値を向上させる経営(消費者志向経営)に誠実に取り組むことを社会に向けて約束するものです。現代のビジネスにおいては、単に利益を追求するだけでなく、商品やサービスを利用するお客様、ひいては地域社会や次世代のためにどのような貢献ができるかが強く問われています。

当事業所は、「SNSを含めたデジタルマーケティング」「業務効率化」「AI支援」という3つの事業を軸に、テクノロジーの力で企業と消費者をつなぎ、持続可能で豊かな社会の実現に貢献したいという思いから、この宣言を行うに至りました。

HDDHの消費者志向経営に関する理念: 私たちのミッションは、最新のデジタル技術とAIを活用し、クライアント企業とその先にいるお客様(消費者)との間に、深い信頼と共感の輪を広げることです。 デジタルマーケティングによる双方向のコミュニケーションを通じて消費者のニーズを的確に捉え、同時に業務効率化やAI導入支援によってクライアントの生産性を向上させることで、最終的に消費者の皆様へより高品質で価値あるサービスが還元される「WIN-WINのサイクル」を創出します。本業を通じて、情報化社会における健全な発展と、地域社会の課題解決に寄与することを目指します。

具体的な取組方針: 当事業所では、消費者志向経営を実践するため、以下の3つの柱に基づいた活動を推進してまいります。

  • みんなの声を聴き、かついかすこと SNSをはじめとするデジタルマーケティング施策を通じて、消費者からのリアルな声をダイレクトに収集します。さらにAI技術を活用してそのデータを深く分析し、クライアント企業へフィードバックすることで、消費者の潜在的なニーズに寄り添った新しい商品・サービスの開発や、顧客体験(CX)の向上を支援してまいります。
  • 未来・次世代のために取り組むこと 少子高齢化による人手不足が社会課題となる中、デジタル化やAI導入、業務効率化の支援を通じて、地域で頑張る企業や個人事業主の皆様の持続可能なビジネスモデル構築(DX化)をサポートします。これにより地域経済の活性化に貢献するとともに、クライアントが取り組むSDGs(持続可能な開発目標)などの社会貢献に関する情報発信も積極的に支援し、次世代へより良い社会を引き継ぐための活動の一翼を担います。
  • 法令の遵守と健全な事業運営をすること デジタルマーケティングにおいて重要となる景品表示法(ステマ規制など)や著作権の遵守はもちろんのこと、AIを扱う上で欠かせないデータセキュリティや個人情報保護の徹底を図ります。常に透明性の高い誠実な情報発信とコンプライアンス遵守を徹底し、消費者が安心してテクノロジーの恩恵を受けられる健全なインターネット環境の維持に努めてまいります。

今後の展望: 今回の「消費者志向自主宣言」をスタート地点として、HDDHはこれからもデジタル領域の専門家として、お客様一人ひとりのビジネスの目的や課題に合わせた柔軟なご提案を行ってまいります。 デジタルマーケティング、業務効率化、AI支援の力を掛け合わせ、皆様のビジネスの成長と、より良い消費者社会の実現に向けたパートナーであり続けたいと考えております。

ご相談は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

Examples are most effective when they clarify an idea that would otherwise remain abstract, showing not only the finished result but also the reasoning behind it. In education, a well-chosen example links a general principle to a familiar situation, helping learners distinguish essential features from distracting details. A test example in mathematics should identify the known values, show the relevant formula, and explain why each step leads to the answer. That structure is more valuable than a bare solution because readers can adapt the method to a new problem rather than memorize a single outcome. In technical writing, examples also reveal expected formats, edge cases, and the level of detail required for reliable use. The strongest examples therefore remain concise but representative, combining enough context to guide interpretation with enough variation to show where the underlying rule applies.

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